要安装这个包，启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“puma”)
在大多数情况下，您根本不需要下载包存档。
彪马
  |
此包适用于Bioconductor 2.10版本;有关稳定的最新发布版本，请参见彪马．
微阵列分析中的传播不确定性
Bioconductor版本:2.10
大多数Affymetrix基因芯片数据的分析都是基于表达水平的点估计，而忽略了这种估计的不确定性。通过将不确定性传播到下游分析，我们可以改进微阵列分析的结果。puma包首次为普通用户提供了一套不确定性传播方法。与以前可用的不确定性传播方法相比，Puma还在范围和执行速度方面提供了改进。包括摘要，差分表达式检测，聚类和PCA方法，以及有用的绘图和数据操作功能。
作者:Richard D. Pearson，刘学军，Magnus Rattray, Marta Milo, Neil D. Lawrence, Guido Sanguinetti，张莉
维护者:Richard Pearson < Richard。Pearson在well.ox.ac.uk>
引文(从R内，输入引用(“彪马”))：
安装
要安装这个包，启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“puma”)
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“彪马”)
| 彪马- 014. - pdf | ||
| 彪马- 015. - pdf | ||
| 彪马- 016. - pdf | ||
| 彪马- 022. - pdf | ||
| 彪马- 023. - pdf | ||
| 彪马- 024. - pdf | ||
| puma.pdf | ||
| 参考手册 |
细节
| biocViews | 生物信息学，聚类，DifferentialExpression，微阵列，OneChannel，预处理，软件 |
| 版本 | 2.8.0 |
| 在Bioconductor | BioC 2.0 (R-2.5)(9年) |
| 许可证 | LGPL |
| 取决于 | R (>= 2.10)，Biobase(> = 2.5.5),affy(>= 1.23.4)，图形，grDevices，方法，统计，utils，mclust |
| 进口 | Biobase(> = 2.5.5),affy(> = 1.23.4) |
| 链接 | |
| 建议 | pumadata，affydata，雪，limma，注释，ROCR |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | http://umber.sbs.man.ac.uk/resources/puma |
| 全靠我 | pumadata |
| 进口我 | tigre |
| 建议我 | tigre |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 包的来源 | puma_2.8.0.tar.gz |
| Windows二进制 | puma_2.8.0.zip(32位和64位) |
| Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
| Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
| Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/puma/tree/release-2.10 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/puma/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
