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这个包是2.10版本的Bioconductor;有关稳定的、最新的发布版本，请参见pcaMethods．

PCA方法的集合。

Bioconductor版本:2.10

提供贝叶斯PCA，概率PCA, Nipals PCA，逆非线性PCA和传统的SVD PCA。基于聚类的缺失值估计方法用于比较。BPCA、PPCA和NipalsPCA可用于对不完整数据进行PCA，也可用于准确的缺失值估计。还提供了一套用于打印和绘制结果的方法。所有的PCA方法都使用相同的数据结构(pcaRes)来为PCA结果提供唯一的接口。由德国马普分子植物生理学研究所发起。目前由中国科学院- mpg计算生物学合作研究所(PICB)和日本理化研究所植物科学中心(横滨)共同开发。

作者:Wolfram Stacklies, Henning Redestig, Kevin Wright

维护者:Wolfram Stacklies < Wolfram。在gmail.com stacklies >

安装

要安装这个软件包，请从R开始，然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“pcaMethods”)

文档

要查看系统中安装的软件包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“pcaMethods”)

PDF		数据与异常值
PDF		介绍
PDF		缺失值归责
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	生物信息学，软件
版本	1.42.0
Bioconductor自	BioC 1.9 (R-2.4)(9.5年)
许可证	GPL (> = 3)
取决于	Biobase，质量，请、方法、Rcpp(> = 0.8.7)
进口	BiocGenerics
链接	Rcpp
建议	aroma.light
SystemRequirements	Rcpp
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

包的来源	pcaMethods_1.42.0.tar.gz
Windows二进制	pcaMethods_1.42.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6(雪豹)
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/pcaMethods/tree/release-2.10
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/pcaMethods/
包下载报告	下载数据