安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(“嘎嘎”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是2.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅gaga。
Bioconductor版本:2.10
实现了GaGa高通量数据分析模型,包括微分表达式分析、监督基因聚类和分类。此外,它执行顺序样本量计算使用GaGa和LNNGV模型从EBarrays包(后者)。
作者:大卫Rossell < rosselldavid gmail.com >。
维护人员:大卫Rossell < rosselldavid gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“嘎嘎”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(“嘎嘎”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“嘎嘎”)
手册gaga图书馆 | ||
参考手册 |
biocViews | 分类,DifferentialExpression,MassSpectrometry,MultipleComparisons,OneChannel,软件 |
版本 | 2.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.2 (r - 2.7)(8年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 2.8.0),Biobase,coda,EBarrays,mgcv |
进口 | |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | 多核 |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | gaga_2.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | gaga_2.2.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/gaga/tree/release - 2.10 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/gaga/ |
包下载报告 | 下载数据 |