要安装此包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// urls源(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“FactDesign”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此套餐适用于Biocumonders 2.10版;对于稳定的最新版本版本,请参阅factdesign.。
生物导体版本:2.10
该包提供了一组用于分析来自因子设计的微阵列实验的数据的工具,或线性模型适当的任何微阵列实验。该功能可用于评估生物学兴趣的对比度并执行单个异常探测。
作者:Denise Scholtens
维护者:Denise Scholtens
引文(从R内,输入引文(“FactDesign”)
):
要安装此包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// urls源(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“FactDesign”)
要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:
BROWSEVIGNETTES(“FAFEDESIGN”)
PDF. | factdesign. | |
PDF. | 参考手册 |
Biocviews. | 生物信息学那不同的亚兴那微阵列那软件 |
版本 | 1.32.0 |
在生物导体中以来 | BIOC 1.6(R-2.1)或更早版本(> 11年) |
执照 | LGPL. |
依靠 | BioBase.(> = 2.5.5) |
进口 | 统计 |
链接到 | |
建议 | 敬服那Genefilter. |
系统要求 | |
加强 | |
URL. | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
建立报告 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
包来源 | factdesign_1.32.0.tar.gz. |
Windows二进制文件 | factdesign_1.32.0.zip. |
Mac OS x 10.6(雪豹) | |
subversion源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/biocondudard-mirror/factdesign/tree/release-2.10 |
包短网址 | http://biocidodder.org/packages/factdesign/ |
包裹下载报告 | 下载统计信息 |