要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“Rmagpie”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 2.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见Rmagpie.
Bioconductor版本:2.10
微阵列分类是为生物学家和统计学家设计的。它提供了在标记微阵列数据集上训练分类器的能力,然后使用该分类器来预测新观测的类别。一系列现代分类器是可用的,包括支持向量机(svm),最近收缩质心(NSCs)…提供了先进的方法来估计预测错误率,并报告在区分类中出现的必要基因子集。
作者:Camille Maumet
维护者:Camille Maumet
引文(从R内,输入引用(“Rmagpie”)
):
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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“Rmagpie”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“Rmagpie”)
Rmagpie例子 | ||
参考手册 |
biocViews | 分类,微阵列,软件 |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor | BioC 2.4 (R-2.9)(7年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | R (>= 2.6.1),Biobase(> = 2.5.5) |
进口 | Biobase(> = 2.5.5),e1071,图形,grDevices,kernlab、方法、pamr,统计,效用 |
链接 | |
建议 | xtable |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/ |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | Rmagpie_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | Rmagpie_1.12.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/Rmagpie/tree/release-2.10 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Rmagpie/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |