##如果不支持HTTPS：// URL，请尝试http：//源（“https://biocondudard.org/bioclite.r”）bioclite（“ringo”）

此套餐适用于Biocumonders 2.10版;对于稳定的最新版本版本，请参阅林诺。

钙芯片Oligoarrays的R调查

生物导体版本：2.10

Packing Ringo促进了芯片芯片数据的主要分析。包装的主要功能是芯片芯片中富集的基因组区域的数据读数，质量评估，数据可视化和识别。该包装具有从芯片芯片项目中使用的nimblegen处理的双色寡核苷酸微阵列，但还包含更多的芯片芯片数据分析功能，因为数据被提供为rglist（原始）或表达式（pre-处理）。该包装采用来自生物导体项目的各种其他包装的功能，并提供额外的芯片芯片特异性和Nimble的特定功能。

作者：乔塞塞德林，奥格斯斯利格，塔克·克鲁格，马特里奇，沃尔夫冈·沃特

维护者：J. Toedling

安装

要安装此包，请启动R并输入：

##如果不支持HTTPS：// URL，请尝试http：//源（“https://biocondudard.org/bioclite.r”）bioclite（“ringo”）

文件

要查看系统中安装此包版本的文档，请启动r并输入：

Browsevignettes（“林诺”）

PDF.		R调查Nimblegen OligoArrays
PDF.		参考手册

细节

Biocviews.	DataImport.那微阵列那预处理那QualityControl.那软件那两种通道
版本	1.20.0
在生物导体中以来	BIOC 2.0（R-2.5）（9年）
执照	艺术-2.0
依靠	方法，BioBase.（> = 1.14.1），rcolorbrewer.那林马那矩阵， 网格
进口	生物根系（> = 0.1.11），Genefilter.那林马那VSN.，统计数据4.
链接到
建议	rtracklayer.（> = 1.3.1），蒙链那顶点（> = 1.15.0）
系统要求
加强
URL.
取决于我	CcTutorial.那斯塔尔
进口我	repitools.
建议我	repitools.
建立报告

包档案包

跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。

包来源	ringo_1.20.0.tar.gz.
Windows二进制文件	ringo_1.20.0.zip.（32-＆64位）
Mac OS x 10.6（雪豹）
subversion源	（用户名/密码：ReadOnly）
git源	https://github.com/biocondudard-mirror/ringo/tree/release-2.10
包短网址	http://biocidodder.org/packages/ringo/
包裹下载报告	下载统计信息