安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“PREDA”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是2.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅PREDA。
Bioconductor版本:2.10
包的位置相关的定量分析功能基因组学数据。
作者:弗朗西斯科·法拉利<弗朗西斯科。法拉利在unimore.it >
维护人员:弗朗西斯科·法拉利<弗朗西斯科。法拉利在unimore.it >
从内部引用(R,回车引用(“PREDA”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“PREDA”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“PREDA”)
PREDA S4-classes | ||
PREDA教程 | ||
参考手册 |
biocViews | CopyNumberVariants,GeneExpression,遗传学,软件 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.9 (r - 2.14)(4.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 2.9.0),Biobase,lokern(> = 1.0.9),乘、统计数据、方法注释 |
进口 | |
链接 | |
建议 | quantsmooth,qvalue,samr,limma,caTools,affy,PREDAsampledata |
SystemRequirements | |
增强了 | Rmpi,rsprng |
URL | |
取决于我 | PREDAsampledata |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | PREDA_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | PREDA_1.2.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/preda/tree/release - 2.10 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PREDA/ |
包下载报告 | 下载数据 |