要安装此包,请启动R并输入:

##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“mlinterfaces”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

ml interfaces.

此套餐适用于Biocumonders 2.10版;对于稳定的最新版本版本,请参阅ml interfaces.

统一的界面到R机器学习程序,用于生物导体容器中的数据

生物导体版本:2.10

用于生物体容器中数据的机器学习代码的统一接口

作者:vince carey ,罗伯特·绅士,杰斯法尔·马克,以及杰森Vertrees 和Laurent Gatto

维护者:V. Carey

引文(从R内,输入引文(“mlinterfaces”)):

安装

要安装此包,请启动R并输入:

##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“mlinterfaces”)

文件

要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:

BROWSEVIGNETTES(“mlinterfaces”)

PDF. 机器学习教程:将Biocumon Ml interfaces封装封装到表达式和芯片-SEQ数据的应用
PDF. mlintfaces计算机集群
PDF. ML interfaces开发了基于架构的mlearn
PDF. ml interfaces底漆
PDF. 参考手册

细节

Biocviews. 生物信息学分类聚类软件
版本 1.36.1.
在生物导体中以来 BIOC 1.6(R-2.1)或更早版本(> 11年)
执照 LGPL.
依靠 r(> = 2.9),BioBase.大量的, 方法,Genefilter.rpart.RDA.注释SFSMISC.
进口 笨拙gdata.
链接到
建议 班级E1071.i随机林GPLS.PAMR.rpart.大量的NNET.全部GBM.mlbench.hgu95av2.db.rcolorbrewer.hu6800.db.格子招待器(> = 5.07),golubesets.ada.Kogcorthology.Kernlab.GBM.笨拙SFSMISC.派对
系统要求
加强 平行
URL.
取决于我 A4Classif.
进口我
建议我 Bioccasestudies.
建立报告

包档案包

跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。

包来源 mlinterfaces_1.36.1.tar.gz.
Windows二进制文件 mlinterfaces_1.36.1.zip.
Mac OS x 10.6(雪豹)
subversion源 (用户名/密码:ReadOnly)
git源 https://github.com/biocumon-mirror/mlinterfaces/tree/release-2.10
包短网址 http://biocidodder.org/packages/mlinterfaces/
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生物体

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