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这个包是2.10版本的Bioconductor;有关稳定的、最新的发布版本，请参见CMA．

基于微阵列分类的综合

Bioconductor版本:2.10

该软件包提供了机器学习和统计的各种基于微阵列的分类算法的综合集合。变量选择、超参数调优、评估和比较可以在用户友好的环境中组合或逐步执行。

作者:Martin Slawski ， Anne-Laure Boulesteix < Boulesteix at ibe.med.uni-muenchen.de>， Christoph Bernau < Bernau at ibe.med.uni-muenchen.de>。

维护人:Christoph Bernau < Bernau at ibe.med.uni-muenchen.de>

安装

要安装这个软件包，请从R开始，然后输入:

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文档

要查看系统中安装的软件包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes (CMA)

PDF		CMA_vignette.pdf
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，软件
版本	1.14.0
Bioconductor自	BioC 2.3 (R-2.8)(7.5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R(>= 2.10)、methods、stats、Biobase
进口
链接
建议	质量，类，nnet，glmnet，e1071，randomForest，plsgenomics，“绿带运动”，mgcv，corpcor，limma，圣
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

包的来源	CMA_1.14.0.tar.gz
Windows二进制	CMA_1.14.0.zip
Mac OS X 10.6(雪豹)
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/CMA/tree/release-2.10
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/CMA/
包下载报告	下载数据