提供了贝叶斯PCA、概率主成分分析Nipals PCA、逆非线性PCA和传统的圣言PCA。基于集群的方法缺失值estimationn包含进行比较。BPCA、车牌提取和NipalsPCA可以用来对不完整的数据进行主成分分析以及准确的缺失值估计。一组印刷方法和策划的结果。所有PCA方法使用相同的数据结构(pcaRes)提供一个独特的界面,主成分分析的结果。大开发的分子植物生理学研究所、德国歌。
| 作者 | Wolfram Stacklies Henning Redestig,感谢凯文莱特nipalsPca改进 |
| 维护人员 | Wolfram Stacklies |
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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“pcaMethods”)
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| 取决于 | 质量,请,方法 |
| 建议 | aroma.light |
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| 许可证 | GPL版本2(或更高版本) |
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