包 |
维护人员 |
标题 |
ACME |
肖恩·戴维斯 |
算法计算微阵列浓缩(ACME) |
adSplit |
克劳迪奥·Lottaz |
注解驱动的集群 |
AffyExpress |
Xuejun阿瑟·李 |
Affymetrix质量评估和分析工具 |
affylmGUI |
基斯Satterley |
GUI使用limma affy分析包 |
BeadExplorer |
加雷斯·维奇 |
QC、正常化、注释和探索Illumina公司BeadChip数据 |
bgafun |
伊恩•华莱士 |
BGAfun方法识别specifity确定残留的蛋白质家族 |
bgx |
欧内斯特Turro |
贝叶斯基因表达 |
Biobase |
Biocore团队c / o BioC用户列表 |
Bioconductor Biobase:基函数 |
bioDist |
Biocore团队c / o BioC用户列表 |
不同距离的措施 |
Biostrings |
h .页面 |
字符串对象代表生物序列,和匹配算法 |
桥 |
拉斐尔Gottardo |
贝叶斯强劲的推理微分基因表达 |
类别 |
罗伯特先生 |
类别分析 |
clusterStab |
詹姆斯·w·麦克唐纳 |
计算集群稳定微阵列数据的分数 |
CoCiteStats |
r .绅士 |
基于co-citation不同的测试数据。 |
国王杯 |
詹姆斯·w·麦克唐纳 |
函数来执行癌症离群值剖面分析。 |
CORREP |
Dongxiao朱 |
多变量相关性估计和统计推断过程。 |
科兹摩 |
奥利弗Bembom |
监督检测DNA序列的守恒的图案 |
cosmoGUI |
奥利弗Bembom |
所使用的GUI构建约束集cosmo包 |
ctc |
安东尼·卢卡斯 |
集群和树转换。 |
daMA |
Jobst Landgrebe |
高效的阶乘双色设计和分析微阵列数据 |
DEDS |
肖渊源 |
微分表达式通过距离微阵列数据的总结 |
diffGeneAnalysis |
Choudary Jagarlamudi |
执行差异基因表达分析 |
edd |
文斯凯里 |
表达密度诊断 |
exonmap |
Crispin米勒 |
高水平的分析Affymetrix外显子数组的数据 |
factDesign |
丹尼斯Scholtens |
的阶乘设计微阵列实验分析 |
fdrame |
有效率切尼克斯贝格 |
罗斯福调整微阵列实验(FDR-AME) |
genefilter |
Biocore团队c / o BioC用户列表 |
genefilter:筛选基因微阵列实验的方法 |
GeneMeta |
Biocore团队c / o BioC用户列表 |
MetaAnalysis为高通量实验 |
geneRecommender |
格雷格已经 |
一个基因推荐算法来识别基因coexpressed与查询的一组基因 |
麝猫 |
Korbinian Strimmer |
微阵列时间序列和网络分析 |
GGtools |
文斯凯里 |
软件和数据起源的基因组学(c) 2006 VJ凯莉 |
GlobalAncova |
r·迈斯特 |
计算全球测试组间差异基因表达 |
globaltest |
Jelle Goeman |
测试协会组织的基因与临床变量 |
GOstats |
罗伯特先生 |
去微阵列的操作工具。 |
gpl |
Biocore团队c / o BioC用户列表 |
使用广义偏最小二乘回归分类 |
GraphAT |
托马斯LaFramboise |
图理论协会测试 |
GSEABase |
Biocore团队c / o BioC用户列表 |
基因集富集的数据结构和方法 |
哼哼 |
HyungJun曹 |
非均匀误差模型在多种条件下的差异表达基因的识别 |
hopach |
凯瑟琳·s·波拉德 |
分层要求分区和混合(HOPACH)崩溃 |
Icens |
Biocore团队c / o BioC用户列表 |
NPMLE审查和截断数据 |
嫁祸于 |
Balasubramanian纳史木汗 |
转嫁:微阵列数据的归责 |
lapmix |
Yann Ruffieux |
拉普拉斯混合模型在微阵列实验 |
LBE |
西里尔Dalmasso |
错误发现率的估计。 |
limma |
戈登•史密斯 |
微阵列数据的线性模型 |
limmaGUI |
基斯Satterley |
GUI对limma包 |
LMGene |
约翰·蒂 |
LMGene日期转换软件和识别差异表达基因的基因表达的数组 |
logicFS |
Holger Schwender |
识别SNP的交互 |
简述 |
Nitin耆那教徒的 |
方法分析微阵列数据使用本地集中错误(简述)方法 |
maanova |
Hyuna杨 |
分析微阵列实验的工具 |
macat |
Joern Toedling |
微阵列染色体分析工具 |
made4 |
Aedin Culhane |
使用ADE4微阵列数据的多变量分析 |
maigesPack |
古斯塔沃·h·斯特维斯 |
函数来处理互补脱氧核糖核酸微阵列数据,包括一些数据分析的方法 |
MantelCorr |
布莱恩Steinmeyer |
曼特尔计算集群的相关性 |
maSigPro |
安娜Conesa |
显著的基因表达谱在时间进程Differeneces微阵列数据 |
MCRestimate |
马库斯Ruschhaupt |
用交叉验证错误分类误差估计 |
MeasurementError.cor |
坞城叮 |
测量误差模型相关系数的估计 |
MergeMaid |
于宁波钟 |
合并女仆 |
metaArray |
遭受崔 |
集成微阵列数据的荟萃分析 |
Mfuzz |
马提亚Futschik |
软聚类时间序列基因表达数据 |
MiPP |
Sukwoo金 |
误分类处罚后分类 |
MLInterfaces |
诉凯利 |
统一的接口在Bioconductor R机器学习程序数据容器 |
乘 |
凯瑟琳·s·波拉德 |
Resampling-based多重假设检验 |
nem |
Florian Markowetz |
嵌套的效应模型重建表型层次结构 |
OCplus |
亚历山大plone ( |
操作特征以及样本容量和本地罗斯福微阵列实验 |
oneChannelGUI |
拉斐尔一Calogero |
这个包扩展affylmGUI图形界面的功能。 |
OrderedList |
克劳迪奥·Lottaz |
相似基因的有序列表 |
OutlierD |
Sukwoo金 |
异常值检测利用分位数回归在—高通量数据的散点图 |
pamr |
Rob Tibshirani |
帕姆:预测分析微阵列 |
pcaMethods |
Wolfram Stacklies |
PCA方法的集合。 |
pcot2 |
莎拉的歌 |
主坐标和霍特林的丁字尺方法 |
pdmclass |
詹姆斯·w·麦克唐纳 |
微阵列分类样本使用惩罚判别方法 |
pickgene |
布莱恩·扬德尔 |
适应性基因芯片表达数据分析 |
plgem |
马狄亚 |
幂律全局误差模型 |
彪马 |
理查德·皮尔森 |
传播微阵列分析的不确定性 |
qvalue |
约翰·d·层 |
错误发现率控制核反应能量估计 |
RankProd |
Fangxin香港 |
产品排名的方法识别差异表达基因在荟萃分析中的应用 |
rbsurv |
Sukwoo金 |
强大的基于可能性生存与微阵列数据建模 |
rflowcyt |
n LeMeur |
流式细胞术分析统计工具和数据结构 |
rHVDM |
马蒂诺Barenco |
隐藏变量的动态建模 |
中华民国 |
文斯凯里 |
中华民国的公用事业,uarray焦点 |
安全 |
威廉·t·巴里 |
意义的分析功能和表达 |
SAGx |
每Broberg |
GeneChip的统计分析 |
seqLogo |
奥利弗Bembom |
DNA序列比对的序列标识 |
siggenes |
Holger Schwender |
多个测试使用萨姆和埃夫隆的经验贝叶斯方法 |
sigPathway |
Weil赖 |
路径分析 |
simpleaffy |
Crispin米勒 |
非常简单的Affymetrix数据的高级分析 |
sizepower |
Weiliang邱 |
在Micorarray研究中样本容量和功率计算 |
SLqPCR |
马蒂亚斯•科尔 |
函数在SIRS-Lab GmbH实时定量PCR分析数据 |
sscore |
理查德•肯尼迪 |
S-Score算法Affymetrix寡核苷酸微阵列 |
ssize |
格雷戈里·r·警告 |
估计Microarry样本大小 |
timecourse |
玉川泰 |
统计分析发育微阵列时间进程的数据 |
topGO |
Adrian Alexa |
topGO:浓缩分析基因本体 |
《暮光之城》 |
斯蒂芬妮Scheid |
估计当地的错误发现率 |
VanillaICE |
罗伯特Scharpf |
方法拟合SNP芯片数据的隐马尔可夫模型 |
vbmp |
尼古拉喇嘛 |
变分贝叶斯多项概率单位回归 |
webbioc |
科林·a·史密斯 |
Bioconductor Web界面 |