识别差异表达基因和估计的错误发现率(罗斯福)使用微阵列(SAM)的意义分析和经验贝叶斯分析微阵列(EBAM)。
| 作者 | Holger Schwender |
| 维护人员 | Holger Schwender |
安装这个包,开始R和输入:
源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“siggenes”)
小插曲(文档) |
包下载 |
|||||||
|
|
| biocViews | |
|---|---|
| 取决于 | 方法、乘Biobase,样条函数 |
| 建议 | 注释,affy genefilter |
| 进口 | |
| SystemRequirements | |
| 许可证 | 免费非商业用途。非学术用户必须有一个有效的许可证的全部(Excel)版本山姆斯坦福大学软件编程,见http://www-stat.stanford.edu/ ~提波斯/ SAM / index . html |
| URL | |
| dependsOnMe | |
| suggestsMe | oneChannelGUI |