包裹 |
维护者 |
标题 |
affylmgui |
基思·萨特利 |
使用Limma软件包进行AFFY分析的GUI |
Beadexplorer |
Gareth Elvidge |
QC,标准化,注释和探索Illumina Beadchip数据 |
BGX |
欧内斯特·杜罗(Ernest Turro) |
贝叶斯基因表达 |
桥 |
拉斐尔·戈塔多(Raphael Gottardo) |
贝叶斯的强大推断差异基因表达 |
杯 |
詹姆斯·W·麦克唐纳 |
执行癌症的功能分析。 |
达马 |
Jobst Landgrebe |
有效的设计和分析两色微阵列数据 |
deds |
Yuanyuan Xiao |
微阵列数据的距离摘要差异表达 |
差异分析 |
Choudary Jagarlamudi |
进行鉴别基因表达分析 |
ebarrays |
Deepayan Sarkar |
微阵列的经验贝叶斯 |
埃德 |
文斯·凯里(Vince Carey) |
表达密度诊断 |
外部图 |
Michal Okoniewski |
Affymetrix外显子阵列数据的高水平分析 |
事实设计 |
Denise Scholtens |
阶乘设计的微阵列实验分析 |
Fdrame |
Effi Kenigsberg |
微阵列实验的FDR调整(FDR-AME) |
Globalancova |
R. Meister |
计算对组之间差异基因表达的全局测试 |
全球测试 |
Jelle Goeman |
测试基因组与临床变量的关联 |
下摆 |
hyungjun cho |
在多种条件下鉴定差异表达基因的异质误差模型 |
LaPmix |
Yann Ruffieux |
微阵列实验中的拉普拉斯混合物模型 |
林玛 |
戈登·史密斯(Gordon Smyth) |
微阵列数据的线性模型 |
利马瓜 |
基思·萨特利 |
limma套餐的GUI |
lmgene |
约翰·蒂林哈斯特(John Tillinghast) |
LMGENE软件用于日期转化和鉴定基因表达阵列中差异表达的基因 |
LPE |
Nitin Jain |
使用本地合并错误(LPE)方法分析微阵列数据的方法 |
Maanova |
Lei Wu |
分析微阵列实验的工具 |
MACAT |
乔恩·托林(Joern Toedling) |
微阵列染色体分析工具 |
Masigpro |
安娜·康纳斯(Ana Conesa) |
时间课程微阵列数据中的重要基因表达曲线不同 |
梅尔玛德 |
小郑 |
合并女仆 |
metaarray |
Hyungwon Choi |
荟萃分析微阵列数据的集成 |
多检验 |
Katherine S. Pollard |
基于重采样的多个假设检验 |
Ocplus |
亚历山大·普洛纳(Alexander Ploner) |
操作特征加上样本量和微阵列实验的本地FDR |
Onechannelgui |
Raffaele A Calogero |
该软件包扩展了AffylMGUI图形接口的功能。 |
OrderedList |
克劳迪奥·洛塔兹(Claudio Lottaz) |
有序基因列表的相似之处 |
PCOT2 |
莎拉·歌 |
原理坐标和Hotelling的T-Square方法 |
Pickgene |
Brian S. Yandell |
用于微阵列表达数据分析的自适应基因选择 |
plgem |
Mattia Pelizzola |
电力法全球错误模型 |
彪马 |
理查德·皮尔森(Richard Pearson) |
在微阵列分析中传播不确定性 |
rankprod |
云毒素洪 |
等级产品方法用于识别具有元分析中应用差异表达的基因 |
鹏 |
文斯·凯里(Vince Carey) |
ROC的公用事业,uarray focus |
安全的 |
威廉·巴里(William T. Barry) |
功能和表达的显着性分析 |
sagx |
每个布尔伯格 |
统计分析 |
siggenes |
Holger Schwender |
山姆和埃夫隆的经验贝叶斯方法 |
Sigpathway |
威尔·莱(Weil Lai) |
途径分析 |
简单 |
克里斯平·米勒(Crispin Miller) |
非常简单的Affymetrix数据的高水平分析 |
SScore |
理查德·肯尼迪 |
Affymetrix寡核苷酸微阵列的S得分算法 |
ssize |
格雷戈里·沃恩斯(Gregory R. Warnes) |
估计微键样本量 |
暮 |
Stefanie Scheid |
估计本地错误发现率 |
Webbioc |
科林·史密斯 |
生物导体Web界面 |