siggenes

萨姆和埃夫隆的经验贝叶斯方法

识别差异表达基因和估计的错误发现率(罗斯福)使用微阵列(SAM)的意义分析和经验贝叶斯分析微阵列(EBAM)。

作者	Holger Schwender
维护人员	Holger Schwender

小插曲(文档)	包下载
siggenes.pdf	源 siggenes_1.8.0.tar.gz Windows二进制 siggenes_1.8.0.zip OS X的二进制 siggenes_1.8.0.tgz

细节

biocViews	DifferentialExpression,微阵列
取决于	方法、乘Biobase
建议	affy,注释
进口
SystemRequirements
许可证	免费非商业用途。非学术用户必须有一个有效的许可证的全部(Excel)版本山姆斯坦福大学软件编程,见http://www-stat.stanford.edu/ ~提波斯/ SAM / index . html
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