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贝叶斯的强大推断差异基因表达

用微阵列数据测试差异表达的基因。该包装可以与cDNA微阵列或Affymetrix芯片一起使用。包装适合强大的贝叶斯分层模型，用于测试差异表达。使用$ t $分布方式对离群值进行显式建模。该模型包括可交换的差异的先验，该方差允许基因的不同方差，但仍会收缩极端的经验方差。我们的模型可用于在多个样品中测试差异表达的基因，并可以区分有三个或多个样品时差异表达的不同模式。参数估计是使用新颖的马尔可夫链蒙特卡洛进行的，当模型将质量放在完整参数空间的子空间上时，这是合适的。

作者	拉斐尔·戈塔多（Raphael Gottardo）
维护者	拉斐尔·戈塔多（Raphael Gottardo）

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生物浏览	微阵列，，，，Onechannel，，，，两通道，，，，差异性
要看	R，拉玛
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