简述

微阵列数据的局部合并误差分析方法

该LPE库用于对重复数较少的微阵列数据进行显著性分析。它使用基于重采样的FDR调整,并给出比传统的“BH”或“BY”程序更不保守的结果。接受的数据为来自MAS4、MAS5或dChip的txt格式原始数据。数据也可以在规范化后提供。LPE库主要用于分析两种条件之间的数据。要将它用于配对数据,请参阅LPEP库。要在多种条件下使用LPE,请使用HEM库。

作者 尼廷·杰恩,迈克尔·奥康奈尔,杰·k·李。包括R源代码由HyungJun Cho贡献
维护人员 Nitin耆那教徒的

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