HOPACH聚类算法通过递归地划分数据集来构建一个簇的层次树,同时在每个级别上对簇进行排序和可能的折叠。该算法使用均值/中值分割轮廓(MSS)准则来识别具有最大同质聚类的树的级别。它还向下运行树以生成元素的最终有序列表。非参数引导允许人们估计每个元素属于每个聚类(模糊聚类)的概率。
作者 | 凯瑟琳·s·波拉德和马克·j·范德朗。 |
维护人员 | 凯瑟琳·s·波拉德 |
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取决于 | R,集群,生物基 |
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URL | http://www.r-project.org, http://www.stat.berkeley.edu/~laan/, http://docpollard.com/ |
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