| 包 | 维护人员 | 标题 |
|---|---|---|
| affylmGUI | 基斯Satterley | GUI使用limma affy分析包 |
| 桥 | 拉斐尔Gottardo | 贝叶斯强劲的推理微分基因表达 |
| 国王杯 | 詹姆斯·w·麦克唐纳 | 函数来执行癌症离群值剖面分析。 |
| daMA | Jobst Landgrebe | 高效的阶乘双色设计和分析微阵列数据 |
| DEDS | 肖渊源 | 微分表达式通过距离微阵列数据的总结 |
| diffGeneAnalysis | Choudary Jagarlamudi | 执行差异基因表达分析 |
| EBarrays | Deepayan Sarkar | 经验贝叶斯微阵列 |
| edd | 文斯凯里 | 表达密度诊断 |
| factDesign | 丹尼斯Scholtens | 的阶乘设计微阵列实验分析 |
| fdrame | 有效率切尼克斯贝格 | 罗斯福调整微阵列实验(FDR-AME) |
| GlobalAncova | r·迈斯特 | 计算全球测试组间差异基因表达 |
| globaltest | Jelle Goeman | 测试协会组织的基因与临床变量 |
| 哼哼 | HyungJun曹 | 非均匀误差模型在多种条件下的差异表达基因的识别 |
| limma | 戈登•史密斯 | 微阵列数据的线性模型 |
| limmaGUI | 基斯Satterley | GUI对limma包 |
| LMGene | Geun Cheol李 | LMGene日期转换软件和识别差异表达基因的基因表达的数组 |
| 简述 | Nitin耆那教徒的 | 方法分析微阵列数据使用本地集中错误(简述)方法 |
| maanova | Lei吴 | 分析微阵列实验的工具 |
| macat | Joern Toedling | 微阵列染色体分析工具 |
| maSigPro | 安娜Conesa | 显著的基因表达谱在时间进程Differeneces微阵列数据 |
| MergeMaid | 于宁波钟 | 合并女仆 |
| metaArray | 遭受崔 | 集成微阵列数据的荟萃分析 |
| MiPP | HyungJun曹 | 误分类处罚后分类 |
| 乘 | 凯瑟琳·s·波拉德 | Resampling-based多重假设检验 |
| 推动 | n .院长 | 正常的统一微分基因表达检测 |
| OCplus | 亚历山大plone ( | 操作特征以及样本容量和本地罗斯福微阵列实验 |
| OrderedList | 克劳迪奥·Lottaz | 相似基因的有序列表 |
| pickgene | 布莱恩·扬德尔 | 适应性基因芯片表达数据分析 |
| plgem | 马狄亚 | 幂律全局误差模型 |
| RankProd | Fangxin香港 | 产品排名的方法识别差异表达基因在荟萃分析中的应用 |
| 中华民国 | 文斯凯里 | 中华民国的公用事业,uarray焦点 |
| 安全 | 威廉·t·巴里 | 意义的分析功能和表达 |
| siggenes | Holger Schwender | 萨姆和埃夫隆的经验贝叶斯方法 |
| simpleaffy | Crispin米勒 | 非常简单的Affymetrix数据的高级分析 |
| sscore | 理查德•肯尼迪 | S-Score算法Affymetrix寡核苷酸微阵列 |
| ssize | 格雷戈里·r·警告 | 估计Microarry样本大小 |
| 《暮光之城》 | 斯蒂芬妮Scheid | 估计当地的错误发现率 |
| webbioc | 科林·a·史密斯 | Bioconductor Web界面 |