分子生物学的方法
使用R：图形和网络的方法分析生物学数据。
Nolwenn Le Meur1,2，*，罗伯特绅士2
*通讯作者（nlemeur@irisa.fr）
1IRSET EA SERAIC 4427 -IRISA -Equipe Symbiose，Rennes I Universitue de Rennes I Campus de Beaulieu，35042 Rennes Cedex，法国。电子邮件：nlemeur@irisa.fr
2弗雷德·哈钦森癌症研究中心，计算生物学计划，M2-B876，P.O。Box 19024，西雅图，华盛顿州98109，美国。电子邮件：rgentlem@fhcrc.org
抽象的
R是一种功能强大的语言，可以广泛使用用于分析和可视化数据的软件工具。它的核心功能可以通过许多不同的附加软件包扩展。在许多软件包中，有些包装为分析图形的统计属性提供了广泛的设施。本章将提供一个实用的教程，涵盖R方法用于图形和网络来检查生物学数据并分析其拓扑和统计特性。
关键字
图，随机图，网络，统计，系统生物学
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数据集。
