原作者：Martin Morgan，Sonali Arora
提交作者：马丁摩根那洛瑞牧羊人
日期：2019年7月22日回来：星期一实验室

该实验室有四个（五）零件。每个部分都包括非信息材料，然后是短期或中间长度的练习和案例研究。这些材料引入或刷新了您的知识R.，并遍历一些中央类和注释资源，用于使用高吞吐量序列数据生物体。

建议您选择以下两节或三个部分，并在每个部分花费约45分钟到一个小时。花时间通过材料中的代码以及练习，根据需要向您的同事和TAS提出问题。如果你比较新的R.，然后考虑执行第1和3节。如果你是新的生物体然后浏览第二个并专注于第三和第四部分。

第1.5节今天早上在讲座期间加入，代表了一个“乐趣”的想法！

下载这些文件：

• allphenodata.tsv.
• brfss-subset.csv.
• 气道样品制片表.CSV
• Airway-read-counts.csv
• ysmgo.csv.

选择您要覆盖的材料：

1.1介绍R.- 获得与基础R命令和数据结构合作的信心。

1.2整洁介绍R.- 获得与基础R命令和数据结构合作的信心。

1.3开始一个anlysis.- 发现R.和生物体包和资源开始分析。

1.4数据表示- 学习必需品生物体数据结构

1.5注解- 学习关于生物体基因和基因组注释的资源。

1.6讲座活动- 早上讲座的短暂挑战。